Posts

Nông Nghiệp

/0 Comments/in /by

HỆ THỐNG QUAN TRẮC THUỶ LỢI BKIIS

Phần mềm quan trắc thủy lợi BKIIS là hệ thống hỗ trợ tích hợp, quan trắc, quản lý toàn diện thông tin thủy lợi dựa trên nền tảng IoT

Phần mềm quan trắc thủy lợi BKIIS là hệ thống hỗ trợ tích hợp, quan trắc, quản lý toàn diện thông tin thủy lợi. BKIIS là giải pháp toàn diện cho việc tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn theo các phương thức khác nhau như PLC, Sensor, SCADA và dữ liệu hình ảnh từ camera. Với BKISS việc theo dõi số liệu quan trắc, hình ảnh camera trở nên dễ dạng và thuận tiện, có thể theo dõi ở bất kì đâu thông qua web hoặc thiết bị di động. Ngoài ra phần mềm còn chủ động thông báo khi dữ liệu vượt ngưỡng, cảnh báo sự cố xảy ra ngay lập tức, nâng cao tính chuyên nghiệp, hỗ trợ người dùng trong việc nhận biết và xử lý sự cố.

Phần mềm BKISS đã được triển khai cho Công ty TNHH MTV Quản Lý Khai Thác Dịch Vụ Thủy Lợi TP.HCM (IMC). Phần mềm quản lý quan trắc thủy lợi được đánh giá là đáp ứng nhu cầu của công ty IMC và giúp IMC giải quyết các khó khăn trong việc tích hợp, quan trắc, quản lý thông tin thủy lợi còn đang tồn động; nâng cao tính chuyên nghiệp hóa và góp phần chung trong quá trình định hướng Công nghiệp 4.0 tại IMC. Ngoài ra, sản phẩm cũng đã được triển khai tại Chi cục bảo vệ môi trường Vĩnh Long.

Sản phẩm quan trắc thuỷ lợi là một trong những sản phẩm quan trọng trong tiến trình ứng dụng ICT trong nông nghiệp thông minh mà CEC đang từng bước hoàn chỉnh

Kiến trúc hệ thống

Phần mềm được xây dựng trên nền kiến trúc MVC, đây là kiến trúc tối ưu nhất cho các ứng dụng quản lý hiện nay. Kiến trúc MVC giúp cho ứng dụng dễ bảo trì, dễ năng cấp và phát triển nhờ khả năng module hóa các chức năng.

  1. Data Intergration: Hệ thống tích hợp dữ liệu chung, dữ liệu từ các phân hệ con như SCADA, PLC độc lập, camera thông qua các giao thức khác nhau với nhiều định dạng khác nhau được truyền về đây, tích hợp chuyển đổi thành định dạng dữ liệu duy nhất để dễ dàng truy xuất xử lý.
  2. BKIIS System: Hệ thống xử lý chung, nhận dữ liệu từ phân hệ Data Intergration, tiếp tục xử lý và lưu trữ và database.
  3. Database: Cơ sở dữ liệu, lưu trữ toàn bộ dữ liệu của hệ thống.
  4. Tất cả các hệ thống con được bảo mật bởi lớp Security.
  5. Hệ thống được triển khai trên nền Cloud Computing.

Tính năng sản phẩm

A screenshot of a computer screen Description automatically generated

Phân hệ Quản lý dữ liệu chung

  • Công trình thủy lợi: Quản lý thông tin mô tả, hình ảnh tĩnh của các loại công trình thủy lợi khác nhau như: kênh, cống, đê bao, giải thửa, cơ sở sản xuất trên kênh.
  • Danh mục: Các loại danh mục có trong hệ thống như danh sách tỉnh, huyện, xã, cơ quan quản lý, v.v…
  • Bản đồ: Quản lý, cấu hình các lớp bản đồ dựa trên nền Sharpfile.

Phân hệ Tài khoản và Phân quyền

  • Quản lý thông tin tài khoản, người dùng.
  • Kiểm soát việc đăng nhập, đăng xuất.
  • Phân quyền cho người dùng trên các chức năng của phần mềm theo các nhóm quyền khác nhau.

Phân hệ Báo cáo thống kê

  • Báo cáo, vẽ biểu đồ, xuất Excel dữ liệu quan trắc theo thời gian với mẫu cho trước.
  • Báo cáo, vẽ biểu đồ, xuất Excel số lần dữ liệu vượt ngưỡng ở các trạm theo mẫu cho trước.
  • Báo cáo, vẽ biểu đồ, xuất Excel theo thông tin cần báo cáo khác về dữ liệu trạm theo mẫu cho trước.

Phân hệ WebGIS

  • Xem bản đồ: Sử dụng bản đồ nền của OpenStreetMap kết hợp với chức năng chồng lớp bản đồ theo Sharpfile cho phép người sử dụng theo dõi trực quan vị trí các trạm quan trắc, các công trình thủy lợi được hiển thị dưới dạng các icon trên bản đồ. Ngoài ra bản đồ cho phép trượt, phóng to, thu nhỏ, đo khoảng cách và bật tắt nhanh các lớp giúp dễ dàng thao tác, quan sát.
  • Xem thông tin các công trình thủy lợi: Quan sát theo dõi nhanh chóng thông tin của công trình thủy lợi ngay trực tiếp trên bản đồ, vừa thuận tiện vừa trực quan bằng cách nhấn trực tiếp vào icon trên bản đồ.
  • Xem thông tin, hình ảnh camera: Theo dõi trực quan hình ảnh camera nền bản đồ.
  • Xem dữ liệu tức thời từ các trạm quan trắc gửi về trực quan trên bản đồ, vừa thuận tiện, vừa trực quan bằng cách nhấn trực tiếp vào icon của trạm trên nền bản đồ.
  • Hiển thị cảnh báo nếu trạm có số liệu vượt ngưỡng.
  • Tìm kiếm nhanh các đối tượng: Tìm kiếm và di chuyển bản đồ đến vị trí đối tượng cần tìm kiếm.

Tích hợp dữ liệu

  • Tích hợp dữ liệu quan trắc từ các thiết bị PLC độc lập, hỗ trợ kết nối theo chuẩn Modbus, FTP, SOAP, v.v…
  • Tích hợp dữ liệu quan trắc từ hệ thống SCADA, kết nối theo giao thức OPC DA hoặc UA.

Camera

  • Quản lý thông tin camera
  • Cấu hình camera
  • Quan sát hình ảnh camera, theo nhóm giám sát hoặc theo từng camera riêng biệt.

Ứng dụng di động Android và iOS

  • Hiển thị trực quan vị trí các trạm và Công trình thủy lợi trên nền bản đồ. Xem thông tin và số liệu.
  • Nhận cảnh báo khi dữ liệu vượt ngưỡng.
  • Nhận các thông báo khác, ví dụ cảnh báo người dân độ mặn cao, lịch trình xả cống, v.v…

Hình ảnh minh hoạ

Ảnh chụp màn hình thực tế của sản phẩm CTY CP Kỹ Thuật Điện Toán Bách Khoa.

C:\Users\trolie\Desktop\screencapture-maps-dichvuthuyloi-vn-map-index-2019-01-30-16_04_17.png

C:\Users\trolie\Desktop\screencapture-maps-dichvuthuyloi-vn-map-index-2019-01-30-16_05_38.png

image (5).png

C:\Users\trolie\Desktop\screencapture-maps-dichvuthuyloi-vn-history-envdatachart-2019-01-30-16_09_30.png

Screenshot_20181018-100143.png Screenshot_20181018-094629 (2).png Screenshot_20181018-100436.png

Camera An Ninh

/0 Comments/in /by

HỆ THỐNG CAMERA AN NINH

Hệ thống giám sát giao thông và trật tự công cộng thông qua camera sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo và IoT.

Sản phẩm là giải pháp tổng thể tích hợp công nghệ AI và IoT, tạo thành một hệ thống phần mềm được xây dựng trên nền bản đồ cho phép giám sát, theo dõi dữ liệu camera bao gồm luồng camera thời gian thực (live stream); dữ liệu camera đã được phân tích theo thời gian và không gian (temporal and spatial-based metadata); phân tích dữ liệu camera sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo bằng phương pháp học sâu (deep learning); truyền/nhận/lưu trữ thông tin metadata của camera được dựa trên nền tảng công nghệ IoT. Phần mềm cung cấp chức năng tự động: phát hiện đám đông; phát hiện đám cháy; phát hiện tai nạn giao thông; hành vi xã rác không đúng nơi qui định; và báo cáo thống kê nhanh các thông tin về trạng thái giao thông; …

Khi phát hiện sự cố, sự kiện, hành vi xảy ra trong phạm vi quản lý, thông tin cảnh báo sẽ được gửi đến người điều hành/quản trị/trực ban thông qua các thiết bị di động; đồng thời hệ thống sẽ lưu lại đoạn video playback để làm minh chứng. Sản phẩm được thiết kế theo kiến trúc phân cấp nhằm đảm bảo khả năng mở rộng, cho phép tích hợp hàng trăm hoặc ngàn camera.

Sản phẩm được xây dựng theo những đặt hàng chuyên môn cụ thể của các đơn vị quản lý nhà nước như ngành Công an và Ủy ban nhân dân (UBND) thành phố, quận, huyện. Hiện tại sản phẩm đã được ứng dụng tại Công an Quận 10, Tp. HCM và Công An Tp. Vĩnh Long. Sản phẩm là lời giải cho bài toán đặt hàng của ngành Công an như:

  • Nắm bắt được tình hình giao thông và trật tự công cộng của địa bàn quản lý hiệu quả mà không tốn nhiều công sức.
  • Tiết kiệm tối đa chi phí đầu tư ban đầu.
  • Sẵn sàng mở rộng hệ thống lên qui mô cấp Quận/Huyện, Tỉnh/Thành phố.
  • Đảm bảo các tiêu chí về giao diện thân thiện, dễ sử dụng (UI/UX) giúp người sử dụng dễ dàng vận hành, thao tác phần mềm hiệu quả.

Kiến trúc kết nối

Group 356

Kiến trúc phân cấp tích hợp camera cho Thành phố Vĩnh Long

Tính năng sản phẩm

Sản phẩm được thiết kế, xây dựng hướng đến giải quyết bài toán lớn Đô thị thông minh, vì vậy việc tích hợp camera không chỉ gói gọn trong phạm vi một phường, mà đã đang và sẽ triển khai cho phạm vi quận/huyện hay tỉnh/thành phố/cả nước trong tương lai gần.

Trung bình số lượng camera của một phường dao động từ vài chục đến tối đa khoảng 200 camera, và ở phạm vi quận/huyện số camera có thể lên đến khoảng từ 1,000-3,000 đơn vị. Để tích hợp toàn bộ số lượng camera này đòi hỏi tài nguyên hạ tầng mạng internet và máy chủ xử lý phải đủ mạnh.

Tuy nhiên, thực tế cho thấy việc đầu tư hạ tầng mạng/máy chủ còn khá khiêm tốn, dàn trải, chưa đồng bộ ở hầu hết các đơn vị Công an, UBND các cấp phường, quận/huyện hay kể cả quy mô tỉnh/thành phố; cho nên chi phí cần triển khai sản phẩm là rất lớn cho các công tác khảo sát, tư vấn, thiết kế.

Giải pháp tích hợp tổng thể CEC đề xuất là một kiến trúc phân cấp – phân cấp về tích hợp luồng thời gian thực, phân cấp về xử lý và phân cấp về lưu trữ (Hình 1) với mục tiêu là chi phí đầu tư phù hợp và hiệu quả sử dụng cao.

Phân cấp về tích hợp luồng thời gian thực

Tại các đơn vị Công an Phường, các camera được đấu nối trực tiếp về một máy chủ của Phường. Máy chủ này được cài đặt phần mềm streaming server, để lấy luồng live stream của camera, phục vụ cho 03 mục tiêu chính:

  1. Xem dữ liệu live stream của các camera.
  2. Cung cấp luồng để xử lý bằng AI Engine, phân tích ra các metadata của camera như số lượng đối tượng tại một thời điểm: phát hiện đám đông; phát hiện đám cháy; phát hiện tai nạn giao thông; hành vi xả rác không đúng nơi quy định, v.v…
  3. Xử lý lưu trữ dữ liệu video playback tại thời điểm phát hiện ra sự cố (ví dụ đám cháy, bỏ rác không đúng nơi quy định) để làm bằng chứng xử lý.

Phân cấp về xử lý

Dữ liệu camera khi truyền về máy chủ của Phường, sẽ được xử lý tại chỗ, phát sinh metadata của camera. Dữ liệu này sẽ được truyền về máy chủ của đơn vị quản lý cấp cao hơn (Quận/Huyện hay Tỉnh/Thành phố).

Phân cấp về lưu trữ

Dữ liệu camera sẽ lưu vào hệ thống đầu ghi (thường được lắp đặt chung khi trang bị hệ thống camera), trên máy chủ của Phường chỉ lưu trữ dữ liệu metadata và những đoạn video playback để làm minh chứng khi phát hiện sự cố. Phía Quận/huyện cũng chỉ lưu trữ những thông tin metadata và video playback, những dữ liệu video thô sẽ hạn chế lưu trữ.

Phân hệ phân tích dữ liệu camera theo thời gian thực

Theo kết quả của những nghiên cứu thành công về trí tuệ nhân tạo gần đây, thì với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ phần cứng đặc biệt là sự ra đời của công nghệ xử lý ảnh trên nền công nghệ GPU (Graphics Processing Unit – bộ xử lý chuyên dụng, tăng tốc xử lý đồ họa cho bộ xử lý trung tâm), đã xuất hiện nhiều giải pháp xử lý ảnh tiến tiến như học sâu (deep learning) với tốc độ xử lý nhanh và độ chính xác cao.

Để có thể áp dụng các mô hình này vào trong xử lý ảnh camera đã được lắp đặt trên địa bàn Phường, các mô hình này phải được học trên các dữ liệu này. Trong quá trình khảo sát, nhóm nghiên cứu sẽ thu thập dữ liệu camera và cho học trên card đồ họa NVIDIA Tesla P100 lắp đặt tại trung tâm tính toán hiệu năng cao (HPC) của trường Đại học Bách Khoa – ĐHQG TP.HCM.

Bài toán trước mắt nhóm tác giả đang giải quyết là đối số lượng đối tượng quan sát được từ live video.

Group 354

Kiến trúc công nghệ

Hình ảnh minh hoạ

Ảnh chụp màn hình thực tế của sản phẩm CTY CP Kỹ Thuật Điện Toán Bách Khoa.

Safari 1280x720

A screenshot of a social media post Description automatically generated

A screenshot of a cell phone Description automatically generated

A close up of a map Description automatically generated