(TS. Dương Ngọc Hiếu – trình bày tham luận “Hệ thống giám sát thông minh TriS” tại buổi hội thảo)
Ngày 09/07/2026, tại hội thảo "Xu hướng ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo cho đô thị thông minh" diễn ra tại TP.HCM, TS. Dương Ngọc Hiếu – Phó giám đốc Trung tâm Kỹ thuật Điện Toán (CCE), Đại học Bách khoa TP.HCM – đã trình bày giải pháp đột phá mang tên "Hệ sinh thái TriS". Đây là hệ thống giám sát thông minh ứng dụng công nghệ AI và Big Data, mở ra lời giải cho bài toán quản lý trật tự và an toàn giao thông tại siêu đô thị 14 triệu dân.
Khi camera không chỉ để ghi hình
Khác biệt hoàn toàn so với các hệ thống camera truyền thống vốn chỉ có chức năng ghi nhận và lưu trữ hình ảnh thụ động, “Hệ sinh thái TriS” (đang được triển khai thực tế tại Công an TP.HCM và Sở Xây dựng TP.HCM) sở hữu "bộ não" AI mạnh mẽ. Hệ thống có khả năng tự động phân tích dữ liệu hình ảnh theo thời gian thực để phát hiện hàng loạt hành vi vi phạm giao thông như: vượt đèn đỏ, đi sai làn đường, đi ngược chiều, lấn chiếm vỉa hè, đồng thời tự động nhận diện chính xác biển số phương tiện.
Đặc biệt, “Hệ sinh thái TriS” sở hữu tính năng truy vết đối tượng ưu việt từ kho dữ liệu hình ảnh khổng lồ. Lực lượng chức năng chỉ cần nhập các mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên (như đặc điểm trang phục, loại phương tiện, màu sắc hoặc nhận dạng riêng biệt), AI sẽ tự động phân tích dữ liệu và hiển thị vị trí, lộ trình di chuyển của đối tượng ngay trên nền bản đồ số.
Giải bài toán dữ liệu lớn bằng kiến trúc Data Mesh
Một trong những thách thức lớn nhất của các đô thị thông minh là tình trạng nghẽn băng thông và quá tải máy chủ khi phải tiếp nhận hàng ngàn luồng camera cùng lúc. Để khắc phục điều này, TS. Dương Ngọc Hiếu và các cộng sự đã ứng dụng kiến trúc Data Mesh (mạng lưới dữ liệu phi tập trung). Nhờ cấu trúc này, dữ liệu hình ảnh sẽ được xử lý và phân tích ngay tại rìa (gần nơi phát sinh nguồn dữ liệu) trước khi truyền thông tin tinh gọn về trung tâm điều hành. Giải pháp này giúp giảm tải tối đa cho đường truyền, rút ngắn thời gian phản hồi của hệ thống và cho phép thành phố dễ dàng tích hợp, mở rộng thêm hàng ngàn camera mới mà không lo quá tải hạ tầng.
Hiệu quả thực tiễn vượt trội
Những số liệu thực tế từ quá trình triển khai thử nghiệm đã minh chứng cho năng lực vượt trội của “Hệ sinh thái TriS”:
- Độ chính xác cực cao: Hệ thống đạt tỷ lệ chính xác trung bình 93,8% khi đếm và phân loại lưu lượng phương tiện, riêng đối với xe máy (phương tiện phức tạp nhất tại Việt Nam) độ chính xác đạt tới 94,68%.
- Hỗ trợ đắc lực cho hành pháp: TriS đã giúp lực lượng chức năng phát hiện và ghi nhận 5.898 trường hợp vi phạm giao thông, đóng góp trực tiếp vào việc nâng cao ý thức người dân và tối ưu hóa hiệu quả quản lý trật tự an toàn đô thị.
Tham luận của TS. Dương Ngọc Hiếu khẳng định: Việc làm chủ công nghệ AI và dữ liệu lớn như “Hệ sinh thái TriS” chính là chìa khóa để TP.HCM chuyển đổi từ mô hình quản lý bị động, ứng phó tình huống sang chủ động giám sát, dự báo và kiến tạo một đô thị an toàn, thông minh đúng nghĩa.
Nguồn tham khảo: